MODUL 39 (SPESIALIS IOT): PROYEK IOT 2 - SMART FARMING & PRECISION AGRICULTURE

📌 META MODUL & PRASYARAT

• Bidang Spesialisasi: Capstone Project 2 - Precision Agriculture & Off-Grid Solar IoT.
• Target Pembaca: Pembelajar yang sudah menyelesaikan Modul 38.
• Learning Outcome:
• Mampu merancang sistem Smart Farming Off-Grid berbasis Panel Surya dan Baterai.
• Mampu membaca sensor kelembaban tanah kapasitif, DHT22, dan NPK Sensor.
• Mampu mengendalikan pompa irigasi otomatis berbasis batas (threshold) kelembaban tanah.
• Mampu mengimplementasikan mode Deep Sleep hemat energi untuk pengiriman data per 15 menit.
• Estimasi Waktu Belajar: 180 Menit.
• Tingkat Kesulitan: 🔴 Lanjut / Capstone (Level 39 / 40).
• Prasyarat: Modul 38 (Proyek IoT 1 - Smart Home).

39. Proyek IoT 2: Precision Agriculture & Smart Farming Gateway

🧠 ARSITEKTUR OFF-GRID SMART FARMING

=======================================================================
            SKEMATIK OFF-GRID SMART FARMING IRRIGATION
=======================================================================

   [ PANEL SURYA 6V ] ──► [ TP4056 + BATERAI 18650 ] ──► [ ESP32 NODE (DEEP SLEEP) ]
                                                                │
                 ┌──────────────────────────────────────────────┤
                 ▼                                              ▼
   [ CAPACITIVE SOIL SENSOR ]                        [ RELAY POMPA AIR DC 5V ]
   (Membaca kelembaban tanah)                        (Nyalakan Irigasi Otomatis)
                 │
                 ▼ (LoRa / WiFi Long-Range)
   [ RASPBERRY PI IOT GATEWAY ] ──► [ INFLUXDB + GRAFANA DASHBOARD ]

📝 SKENARIO PENGUJIAN & CHECKLIST PENYELESAIAN

• [ ] Node sensor bertahan menyala minimal 30 hari menggunakan daya baterai + solar panel.
• [ ] Pompa irigasi menyala otomatis saat kelembaban tanah turun di bawah 30%.
• [ ] Data tren kelembaban dan suhu tersimpan rapi di database lokal InfluxDB.